인공지능, 머신러닝, 딥러닝: 개념과 차이점
인공지능, 머신러닝, 딥러닝: 개념과 차이점 컴퓨터 과학 분야에서 인공지능, 머신러닝, 딥러닝은 각기 다른 개념을 가지고 있습니다. 그러나 많은 사람들이 이 용어들을 혼동하게 되는데, 그 원인은 그들 사이의 밀접한 관계 때문입니다. 각 용어의 정의와 차이점을 더 자세히 살펴보겠습니다. 1. 인공지능 (Artificial Intelligence, AI) 인공지능은 기계가 사람처럼 생각하고 행동할 수 있는 능력을 가지게 하는 기술입니다. 즉, 기계가 학습하고, 추론하고, 문제를 해결하며, 자연어를 이해하게 하는 것을 목표로 합니다. 특징 : - 목표는 기계에 인간과 유사한 지능적 능력을 부여하는 것입니다. - 룰 기반 시스템, 자연어 처리, 로보틱스, 패턴 인식 등 다양한 하위 분야를 포함합니다. 예시 : ..
2023. 8. 22.
